Agrodron › Blog

Mapování polí a NDVI dronem – zjistěte, kde pole opravdu potřebuje pomoc

Mapování polí a NDVI dronem

Publikováno: 19.10.2026

Autor: Tým Agrodron · Agrodron Sp. z o.o. · Aktualizováno: 19.10.2026

Ve zkratce: Mapování polí dronem DJI Mavic 3M: mapa NDVI krok za krokem, zóny pole, mapa proměnlivého dávkování a zásah dronem. Méně hnojiv a přípravků, vyšší výnos.

Mapování polí dronem nahrazuje odhad „od oka“ konkrétní mapou. Místo obcházení pole a prohlížení několika míst získáte obraz kondice porostu na celé ploše – metr po metru. Z mapy NDVI hned poznáte, kde je porost slabší, a pak můžete hnojit a stříkat jen tam, kde to dává smysl.

Vše zajistíme na jednom místě: let dronem DJI Mavic 3M, mapu NDVI, rozdělení pole do zón a nakonec – pokud budete chtít – zásah dronem DJI Agras s proměnlivou dávkou.

Co je NDVI – ve dvou větách

Zdravé rostliny pohlcují červené světlo (pro fotosyntézu) a silně odrážejí blízké infračervené záření. Oslabená, nemocná nebo hladovějící rostlina odráží jinak – a multispektrální kamera to zachytí dřív, než to uvidíte okem.

Index se počítá jednoduchým vzorcem: NDVI = (NIR − RED) / (NIR + RED). Výsledek se pohybuje na stupnici od −1 do +1:

Hodnota NDVICo to znamenáBarva na mapě
blíže k 1hustý, zdravý porostzelená
cca 0,3–0,6slabší nebo řidší porostžlutá
blíže k 0holá půda, bez rostlinčervená / hnědá
pod 0voda, stínyšedá / modrá

Co vám mapa NDVI přináší v hospodářství

Video: jak funguje dron pro mapování

▶ Přehrát video (YouTube)

Prezentace DJI Mavic 3 Multispectral – dronu, kterým mapujeme pole (anglicky). Více o samotném dronu: DJI Mavic 3M a NDVI – od mapy k postřiku.

Jak vytváříme mapu NDVI – krok za krokem

  1. Stanovíme cíl. Posouzení přezimování? Plán dusíkatého hnojení? Škody po krupobití? Podle cíle se volí termín, výška letu i to, co nakonec dostanete.
  2. Vybereme termín a počasí. NDVI závisí na světle, proto létáme při rovnoměrném osvětlení – ne při nízkém slunci a dlouhých stínech, a bez silného větru. Mavic 3M má senzor slunečního záření, který vyrovnává rozdíly mezi snímky.
  3. Naplánujeme automatický let. Pole označíme na mapě a dron letí sám v rovnoběžných pásech. Nastavíme výšku (obvykle 80–120 m), rozlišení (několik cm na pixel) a překryv snímků (cca 70–80 % podélně a 60–80 % příčně), aby nic neuniklo.
  4. Let a kontrola na místě. Dron pořizuje snímky sám, operátor hlídá bezpečnost, baterie a signál RTK. Po přistání hned zkontrolujeme několik snímků – pokud něco nesedí, let zopakujeme ještě týž den.
  5. Skládáme snímky do ortofotomapy. Stovky snímků spojíme do jedné přesné mapy pole s polohou každého pixelu (DJI Terra / DJI SmartFarm).
  6. Počítáme NDVI a čistíme mapu. Odstraňujeme vše, co zkresluje výsledek: cesty, příkopy, budovy, stíny mraků.
  7. Dělíme pole na zóny. Propojujeme mapu s tím, co o poli víte: půdou, výnosy, historií hnojení. Pak je vidět, zda je slabší místo dočasný problém, nebo trvalá vlastnost půdy.
  8. Vytváříme aplikační mapu s proměnnou dávkou. Každé zóně přiřadíme dávku hnojiva nebo přípravku. Soubor putuje do dronu DJI Agras nebo do terminálu vašeho rozmetadla či postřikovače.
  9. Zásah a kontrola účinku. Provedeme aplikaci s proměnnou dávkou a další let ukáže, zda se porost vyrovnal.

Jaké mapy nabízí software DJI – nejen NDVI

Snímky z Mavic 3M zpracováváme v oficiálním softwaru DJI (DJI Terra / DJI SmartFarm). Z jednoho letu vznikne ortofotomapa v přirozených barvách a pět map vegetačních indexů. Každá ukazuje něco jiného, takže ji vybíráme podle otázky, na kterou hledáte odpověď.

MapaVzorecCo ukazujeKdy se hodí
NDVI(NIR − R) / (NIR + R)hustota a „zeleň“ porostu, biomasacelková kondice pole, srovnání mezi sezónami; na velmi hustém porostu se „nasytí“
GNDVI(NIR − G) / (NIR + G)obsah chlorofylu – citlivěji než NDVIrané fáze růstu, nedostatek vody a živin
NDRE(NIR − RE) / (NIR + RE)chlorofyl a zásobení dusíkem, i v zapojeném porostudusíkaté hnojení v polovině a na konci sezóny, včasné odhalení stresu
LCI(NIR − RE) / (NIR + R)chlorofyl v listechvýživový stres, choroby, stárnutí rostlin
OSAVI(NIR − R) / (NIR + R + 0,16)vegetace s korekcí na obnaženou půdumladé porosty, sady, řídký porost s velkým podílem viditelné půdy

NIR – blízké infračervené záření, R – červené, G – zelené, RE – red edge (pásmo na rozhraní červeného a blízkého infračerveného záření).

Z mapy indexu program DJI okamžitě vytvoří aplikační mapu s proměnnou dávkou a trasu letu pro drony DJI Agras – s přiřazenou dávkou pro každou zónu pole. Mapa tak nezůstane jen „obrázkem“, ale rovnou se změní v zásah.

Jaké vybavení – a proč Mavic 3M

PrvekCo je důležitéCo používáme
KameraPro NDVI jsou potřeba červené a blízké infračervené pásmo. Běžná barevná kamera dává jen přibližný obraz.4 multispektrální kamery: zelená, červená, red edge, blízká infračervená + kamera RGB 20 MP
PolohováníBěžný GPS se mýlí o několik metrů – na proměnnou dávku je to příliš.RTK – centimetrová přesnost
SvětloZměna osvitu během letu zkresluje výsledek.Senzor slunečního záření u každého snímku
VýkonČím méně letů a baterií, tím rychleji a levněji.Až 43 min letu, až 200 ha v jednom letu za optimálních podmínek
SoftwareOrtofotomapa, vegetační indexy, export do strojů (SHP, GeoTIFF).DJI Terra / DJI SmartFarm – NDVI, GNDVI, NDRE, LCI, OSAVI a aplikační mapy s proměnnou dávkou pro DJI Agras

Kdy mapovat během sezóny

Kolik lze ušetřit

V příkladech z polských polí, které představilo polské zemědělské poradenské centrum, přinesly mapy NDVI úsporu přípravku od 2% (vyrovnávací hnojení) do 22% (hnojení dusíkem podle mapy z dronu) a dokonce 63% (herbicid aplikovaný bodově postřikovačem podle mapy). Čím je pole různorodější, tím větší je přínos. Na vyrovnaném poli mapa potvrdí, že stálá dávka je správná – i to je cenná informace.

Mapování + zásah v jednom

Nemusíte hledat zvlášť firmu na mapy a firmu na postřiky. Mapujeme dronem Mavic 3M, připravíme zóny a aplikační mapu s proměnnou dávkou a tu předáme do vašeho rozmetadla nebo postřikovače. Zásahy dronem provádíme tam, kde to umožňují předpisy – postřik se schváleným plánem zásahu, výsev osiva ihned, hnojení podle aktuálně platných předpisů.

Škody způsobené zvěří

Snímky z dronu umožňují přesně určit plochu zničenou divokými prasaty nebo jelení zvěří. Mapa se souřadnicemi a plochou v hektarech je silný argument při odhadu náhrady škody s honebním společenstvem.

FAQ – nejčastější dotazy

Kolik stojí mapování pole dronem?
Cena závisí na výměře, počtu polí, vzdálenosti a rozsahu analýzy (pouze mapa NDVI, nebo i mapa proměnlivého dávkování). Cenovou nabídku připravíme do 24 hodin.

Kdy je nejlepší pole mapovat?
Brzy na jaře (posouzení přezimování), před produkčním hnojením, před hlavními fungicidními zásahy, po suchu nebo krupobití a před sklizní. Nejvíce přínosu má mapování několikrát za sezonu.

Je mapa NDVI z dronu lepší než satelitní?
Má vyšší rozlišení, lze ji pořídit ve zvolený den, a to i při úplném zatažení, kdy satelit nic nevidí, a je hotová rychleji. Satelit je levnější při pravidelném sledování velkých výměr. Obě metody se doplňují.

Provedete na základě mapy i zásah?
Ano. Z mapy NDVI vytvoříme mapu proměnlivého dávkování pro váš stroj nebo pro dron DJI Agras – postřik po schválení plánu zásahu příslušným orgánem, výsev osiva ihned, hnojení dronem v souladu s platnými předpisy.

Stačí NDVI k rozhodnutí o hnojení?
NDVI ukazuje, kde jsou rostliny slabší, ale ne vždy proč. Nejlepší je kombinovat ho s mapou půd, historií pole a prohlídkou v terénu – pomůžeme vám to vyhodnotit.

Jaké mapy kromě NDVI vytváří software DJI?
Pět indexů: NDVI, GNDVI, NDRE, LCI a OSAVI, a k tomu ortofotomapu a mapu proměnlivého dávkování pro drony DJI Agras.

Zdroje a další četba

  1. rolnicy.com – Mapowanie pól dronem: jak mapy NDVI krok za krokem (2026)
  2. DJI – DJI Terra, návod k obsluze (vegetační indexy, mapy proměnlivého dávkování)
  3. DJI Support – vegetační indexy podporované DJI Terra
  4. DJI Agriculture – Mavic 3 Multispectral
  5. DJI Enterprise – Introducing DJI Mavic 3 Multispectral (YouTube)
  6. J. Mączyńska-Sęczek, CDR Brwinów o. Warszawa – „Satelitní snímky a drony v precizním zemědělství“, konference KSOW, Łódź 2022 (PDF)
  7. U. Mahajan, B. R. Bundel – Drones for NDVI to Estimate Crop Health (AFHABEC-2016)
Viz také:
Poptat nabídku